影响车牌自动识别因素
图像对识别的影响。只有在图像聚焦清晰的情况下，识别结果才能达到比较满意的效果。当图像中的车牌大小为150X40点阵时，字符不易粘连，车牌识别一体机，利于切分，且切分后的字符特征较明显，利于识别。
车型对图像的影响。不管是使用地感线圈还是红外触发，车型的影响都是显而易见的，大车与小车的触发位置即使在低速的情况下也可能超过0.5米，高清车牌识别一体机，当超过1米时，捕1捉的图像可能不是zui清晰的。
提高车牌识别系统的识别率的方法
汽车识别系统：汽车识别系统可以模拟到人脸识别系统。车辆通过颜色、光照位置、年检标志、天窗、甚至车前装饰进行识别。汽车牌照识别系统与车牌识别系统的交互将在相对程度上提高识别速度和识别精度。目前，其一个车牌识别系统在业界已经能够使用汽车的人脸识别系统。
图像对比技术：图像对比技术又称为图像采集、图像识别等图像对比技术主要是通过比较同一车辆的停车场的入口和出口，上传图片管理系统获取车辆的出入1境记录入口。车牌识别系统图像比较技术是停车收费管理的重要手段和手段。
车牌识别系统选购的注意事项
车牌识别系统的稳定性能：随着车牌识别系统产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段zui需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，宿迁车牌识别，因外在环境影响而产生过大的误差。
软硬件架构：车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，车牌识别系统报价，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
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